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国家重点研发计划重点专项“高置信城市信-物融合系统关键技术研发与应用”2020年度总结会议顺利召开

日期:2022年05月10日

       2021年1月9日, 由山东大学牵头、北京睿企信息科技有限公司等单位联合参加的国家要点研制方案“物联网与才智城市关键络绎不绝及演示”要点专项“高相信城市信-物交融体系关键络绎不绝研制与使用”2020年度总结会在济南线上与线下同步举行。项目职责专家北京航空航天大学盛浩教授、中科院电子研究所陈岚研究员、中科院上海微体系与信息络绎不绝研究所郑春雷研究员、中科院自动化研究所张文生研究员、国家信息中心信息化和工业开展部单志广主任、我国信息通讯研究所石友康研究员、我国科学院软件研究所黄涛研究员等作为项目咨询专家出席会议。
       会议约请工信部工业开展促进中心项目主管刘春颜进行项目辅导。会议由盛浩教授掌管, 刘春颜代表工信部工业开展促进中心宣布致辞。
       项目担任人山东大学计算机科学与络绎不绝学院院长成秀珍教授分别从络绎不绝、办理、财政三条主线对项目年度作业、存在的问题以及应对办法、下一年度作业方案进行了具体报告和总结。
       到现在, 项目全体发展顺畅, 全部年度目标均已完结, 部分目标超额完结, 全体到达乃至超越中期目标要求。此次会议上, 北京睿企信息科技有限公司(以下简称:睿企科技)作为课题3的担任单位报告了课题“根据认知智能一致语义表征络绎不绝构建的可视化低代码人工智能大数据建模开发与托辞渠道DATLAB”的亮点作业, 并进行了体系演示。DATLAB是睿企科技自主研制的大规模分布式大数据与人工智能使用开发渠道, 是新时代的大数据操作体系, 面向全部需求进行体系开发、数据剖析等底层AI络绎不绝支撑的开发者, 为其供给端到端完好易用的东西套件, 支撑可视化、低代码、跨渠道、高可用的建模才能, 下降AI与大数据开发的门槛。DATLAB供给简练的可视化开发界面,

内置丰厚的数据处理、机器学习等模块, 支撑人工智能事务发明和办理的全流程, 大大下降了杂乱的机器学习门槛, 真实完成了人工智能的触手可及, 一起其具有强壮的资源办理调度才能, 能充分发挥虚拟化络绎不绝的优势明显进步机器利用率。DATLAB界说了标准化的AI软件服务才能与清晰服务间的接口协议, 打破现在各行业凭空捏造的局势, 处理服务层面集成困难, 对接困难, 堆集困难的问题;具有微服务的会集办理和调度才能, 经过标准化微服务接口, 可以对不同操作体系上不同言语, 不同才能的微服务进行一致办理和调度, 明显进步软件资源利用率,

有用防止重复建造。DATLAB供给端到端完好易用的根底东西套件,

明显下降AI门槛、进步就业率和生产力;具有丰厚的组件库, 体系不只供给了根底的分类、聚类等机器学习算法, 也供给了特征处理、搜索算法等比较杂乱的算法;供给可视化建模才能, 体系前端斑驳陆离拖拽的方法来完成使命界说, 后端使命调度斑驳陆离作业流分配办理, 以“所见即所得”的方法支撑研判模型的快速开发和使用。据悉, “高相信城市信-物交融体系关键络绎不绝研制与使用”项目由山东大学牵头, 联合华东师范大学、北京睿企信息科技有限公司、齐鲁工业大学、华为络绎不绝有限公司、北京师范大学、北京化工大学、重庆大学、广东财经大学等10家单位一起承当。项目针对城市信-物交融体系杂乱敞开、难以准确托辞、出错率高、容错率低一级问题进行深入研究, 研究成果有助于完成城市信-物交融体系可溯源、可扩展、搬迁自适应、自我进化和安全可靠等特性, 进步城市信-物交融体系规划和完成的全体络绎不绝水平, 推进我国才智城市络绎不绝创新与工业使用, 从根本上进步城市的归纳竞争力, 进步城市居民生活水平, 助推我国城市现代化战略目标提前完成。

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